原斯坦福李江:“人工智能机器人技术”将最终改变教育 华泰联合证券通达信

股票资讯  2021-03-24 15:52:55

原标题:美国斯坦福李江:“人工智能+机器人”将最终改变教育

方面:12月10日,“2019搜狐教育年会”在北京举行。300多位权威教育专家、知名学校校长、教育行业从业者齐聚一堂,聚焦教育创新、未来教育、人工智能带来的教育变革,反思教育现状,探索面向未来的中国教育发展。

仪式上,斯坦福大学人工智能机器人与未来教育中心主任李江发表了题为“人工智能:未来教育的挑战与机遇”的主旨演讲。

李江在会上介绍了“计算机”一词含义的变化过程,从1613年开始,特别指从事计算的人,后来发展到指机器。并导致“未来真的会有很多工作被机器人取代吗?”问题。

李江说,随着人工智能的快速发展,人工智能正在慢慢改变各个领域,如游戏、物流、金融等。

现在知识爆炸的时代,前面是知识爆炸,后面是人工智能。我们要去哪里?李江认为,“学生有必要提前15-20年接触世界上最前沿的科学技术,包括人工智能、机器人和设计思维,并点燃儿童学习的内在动力,使他们成为引领未来的人才。”

以下是李江演讲的记录:

大家好。我是李江,斯坦福大学人工智能机器人与未来教育中心主任,利兰学院联合创始人。我先介绍斯坦福AIRE,斯坦福AIRE是三个字的缩写,分别是AI,Robotics,Education。这个LOGO表达的意思是,我们相信AI加上机器人技术会推动教育向前发展,最终突破改变教育。

斯坦福大学人工智能机器人与未来教育中心由斯坦福工程学院和教育学院的教授组成,研究兴趣包括人工智能、机器人与未来教育。除了斯坦福的教授,我们还吸引了很多其他著名大学的教授,包括麻省理工学院、伯克利、康奈尔大学、NASA等。我们的目标是找出我们的教育系统在智能时代应该如何改变。

“电脑”这个词大家都很熟悉。第一次使用是什么时候?你可以考虑一下。很多人认为是五六十年代。事实上,在1613年明朝万历年间,人类就开始使用电脑了。当时是指“电脑”吗?肯定不是。当时是指从事计算的人。什么时候这个词指的是机器而不是人?发生在六七十年代。所以,在过去的400年里,我们都用“计算机”,大约350年指代人,大约最近50年指代机器。

未来真的会有很多工作被机器人取代吗?我刚才举的例子充分证明了这一点,这种趋势在科技飞速发展的时候更加充分的体现出来,但是我们现在面临的情况是人工智能和机器人技术发展非常快。我想找一个方便大家直观的方式来看人工智能和机器人技术的进步。

2015年6月,美国国防部高级规划研究所举办世界最佳机器人竞赛。当时,所有机器人都需要完成八项任务。作为法官,我在现场被震惊了。当机器人站在门前时,它有时会停一个小时到两个小时。它在干什么?大家第一个想到的肯定是这是撞车?其实没有,一直在算计。

当时,整个比赛中超过一半的机器人使用的是机器人平台“阿特拉斯”。八个月后,《阿特拉斯》走的很稳,每个实际做过机器人的人都知道,在雪地里走和在一般的路上走是完全不同的,因为踩之前不清楚雪下是怎么回事。又过了一年,“阿特拉斯”已经能做360度后空翻,可能已经超过了在场的大多数人。

再来看看人工智能。AlphaGo大家都知道。我们在描述AlphaGo的时候,经常会用到一句话:“Go里的笔画比整个宇宙的原子总数还多。”。这句话是对的,但不精确。现在全宇宙已知原子数加起来是10的80次方,而玩围棋的方法是10的768次方。这两个数字相差甚远,所以AlphaGo的进步是划时代的进步。

最近,刘提出要做一个完全没有人的公司。十年时间,人数从16万变成了8万。可能每个人都会觉得跟自己没关系。再来看一些比较“金领”的职业,比如律师。

斯坦福大学去年成为人工智能律师,与20名有经验的律师竞争看法律文件。最后人的正确率是85%,机器的正确率是95%。人平均一个半小时,机器平均26秒。

前段有个“996”字,很流行。"星期六一天有九个小时."但是,机器上能做的不一定是“996”,而是007。从第一天零到第二天零,一周七天没有休息。

在银行和金融领域,2008年,瑞士银行拥挤在华尔街的交易大厅里,但2016年,它们已经空无一人。华尔街的雇员人数在十年内减少了一半。未来10到20年,美国现有的工作岗位有47%会受到影响并被取代,中国这个数字是77%。

美国劳工部发布文件称,小学儿童长大后必须做的工作有65%还不存在,因此这给教育系统带来了巨大挑战,因为他们不知道目标在哪里。现在的中小学生可能一步入社会就成为被机器取代的一代,这是令人担忧的。

在这样的情况下,应该如何培养孩子?我们不应该在机器人擅长的领域与他们竞争。例如,我们不想训练一个孩子跑得比汽车快。其实跑得比车还快是没有意义的。同样,计算速度比电脑快也没有意义。首先,你不可能比电脑快。另外,不要把学生培养成机器人。

还有一个实际问题。我们处在一个知识爆炸的时代。1900年以前,人类的知识总量100年翻一番,50年前25年翻一番,现在一年翻一番。年年翻倍是什么概念?20年后我们人类的知识翻了多少倍?可能你觉得不可能?如果我们回顾历史,也许会更容易理解。以存储为例。二十年前,我们用的是一个带黑洞的桌面,还有一张软盘,那时候是用来存储数据的。它的容量是1.44M,我们现在用的小SD卡是2T,一百多万。近20年来,百万系数出现了。

所以我们面前有知识爆炸,背后有人工智能。我们要去哪里?你不应该生气。AI带来机会。

斯坦福大学提出AI THINKING,包括三个方面:了解AI的运行模式;把自己和人工智能机器人区分开来的能力;与人工智能机器人合作的能力。

人工智能思维的作用是什么?人的能力分为体力和脑力。脑力强度较低的部分是记忆、背诵、计算和解决考试问题的能力,以上是创造力、提出问题和解决开放性问题的能力。上半部有创意,下半部重复。

有了人工智能思维,你就可以区分哪些能力是人应该重点培养的,哪些是机器能力。我们不应该在机器的专业领域与它们竞争。这个问题不难解决。人工智能可以处理海量数据而不是量化知识。我们应该用具有人工智能的机器人来应对这些海量知识的爆炸,这就是我们现在面临的。

经常有人问我是不是每个人都需要学习人工智能思维。我的答案是肯定的。无论做什么,都要用人工智能思考。

现阶段硅谷的教育工作者在想什么?硅谷的教育家们有一个苦恼。我们只教很多中小学的旧知识,甚至大部分本科生都是学几百年前的知识。我们需要一个新的体系,它必须能够将最新的知识引入中小学,从而激发中小学生的学习热情。

为此,我们在斯坦福做了一些实验,重新设计了斯坦福大学研究生水平的人工智能和机器人学的所有课程。然后,一年级到十二年级(高三)的学生被放在一个教室里,谈论机器人和人工智能。发现三年级以上的学生都能听懂,包括一、二年级的部分学生。

这说明了什么问题?只要内容处理得当,学生就能理解这些高级的东西。学生需要提前15-20年接触世界上最前沿的科学技术,包括人工智能、机器人和设计思维,从而点燃他们内在的学习动力,使他们成为面向未来的人才。只有拥有最先进的技术和内容,他们才能点燃主动学习的火焰。因此,我们成立了利兰学院。

我们在硅谷做了很多实践,把前沿知识转化为可以针对中小学的课程。我们在硅谷很多学校教这些课程,反响特别好。我们曾经做过一个混合年龄教育的实验。当时我们集中小学生、初中生、高中生、本科生一起做了一个项目,是一个超级混龄的PBL,效果出乎意料的好。

因为我们在硅谷做过一些实践,所以我被邀请到国内顶尖的学校给这方面的学生和家长做讲座和公开课,效果也很好。我不仅去了中国最好的学校,还去了中国最偏远的地方。我在海拔3400米的藏区上小学。在这样的学校,我给孩子上了一个星期的课,我自己也很震惊。这里的孩子很爱学习,我跟他们说什么他们都能听懂。

我去过世界上很多国家,才意识到中华民族有一些优秀的特点,其中之一就是没有一个中国人需要花时间告诉他教育很重要。为什么我觉得中国的教育可以做好,是因为中国的基础很好,全国人都觉得教育重要。

综上所述,人工智能思维是未来社会的常识,和中小学数学一样重要。我们的孩子有必要提前15-20年接触到世界上最先进的科技,包括人工智能思维、机器人、设计思维等等。用尖端科技点燃孩子学习的内在动力,培养孩子成为引领未来的人才。

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据了解,本次仪式分为“主旨演讲”和“圆桌论坛”两个部分。主旨发言邀请了中国教育协会名誉会长、北师大高级教授顾明远;中国教育协会会长钟秉林;薛胜利,建行大学首席学习官、执行总裁;中国人民政治协商会议第十三届全国委员会常委、副秘书长、民进党中央副主席朱永新;李江,美国斯坦福大学人工智能、机器人学和未来教育中心主任;21世纪教育学院院长杨东平等大教育家着眼于教育创新、未来教育以及人工智能带来的教育变革,反思教育现状,探索面向未来的中国教育发展。

圆桌论坛中,芬兰驻华使馆教育参赞玛丽-安娜·苏尔穆内、北京中学校长夏庆丰、北京大学教育学院教育技术系主任贾积有、北京师范大学教授、中国教育创新研究院院长刘健、呼家楼中心小学校长马军将讨论“教育创新与未来学校”、“学校成长与重塑”、“人工智能与教育改革”三个议题。回搜狐多看

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